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Aparência
Chat com Dados
O Chat com Dados é o assistente de IA do Lumo: você pergunta em linguagem natural e ele responde olhando seus dados reais. Ele enxerga as aplicações, executa consultas e devolve insights ancorados nos seus números.
Nomenclatura
O assistente do Lumo é chamado Lumia por padrão. Em ambientes whitelabel ele pode ser renomeado pelo administrador do tenant, então ao longo da documentação preferimos os termos genéricos — "o chat", "o assistente", "a IA do Lumo".
Onde o chat aparece
O chat está disponível em vários pontos da plataforma:
- Sidebar de Insights — no menu lateral esquerdo, ícone de chat. Ocupa um painel lateral persistente, ideal para conversas longas ou quando você está alternando entre dashboards.
- Janela Flutuante — abre como popup, útil para perguntas rápidas sem sair do que está vendo.
- Dentro de uma aplicação — o botão de chat continua acessível enquanto você navega num dashboard, como uma forma rápida de complementar com perguntas o que já está sendo exibido.
"Perguntar ao chat" vs "olhar o dashboard"
São formas complementares de consumir dados.
| Dashboard | Chat | |
|---|---|---|
| Forma | Visual fixo, definido por quem construiu | Resposta sob demanda, em texto |
| Bom para | Acompanhar métricas conhecidas, comparações pré-pensadas | Pergunta nova, exploração ad-hoc, cruzamento incomum |
| Velocidade | Imediato — já está montado | Alguns segundos — precisa consultar |
| Profundidade | Limitado ao que foi montado | Pode investigar dimensões diferentes a cada pergunta |
A regra prática: se você já sabe o que quer ver toda semana, faça dashboard. Se você quer perguntar coisas que mudam a cada vez, use o chat.
Modos de resposta
O chat oferece dois modos, selecionáveis acima da caixa de mensagem:
- Rápido — para perguntas diretas e métricas pontuais. Responde em segundos.
- Raciocínio — para análises mais complexas (investigação de causa, comparativos com várias dimensões). Mais lento, mas mais cuidadoso.
A regra prática: comece em Rápido. Se a resposta vier rasa demais, refaça a pergunta em Raciocínio.
Escolher qual agente responde
Por padrão, quem responde no chat é o assistente do Lumo. Mas você pode ter criado agentes próprios — personas de investigação com instruções e escopo específicos, como "Analista de inadimplência" ou "Vigia do funil comercial". Um seletor no topo do chat deixa você escolher qual deles conduz a conversa.
No seletor aparecem o assistente padrão e todos os agentes marcados como "Disponível no chat". Ao trocar de agente, as próximas perguntas passam a ser respondidas com a persona, o escopo de aplicações e o esforço configurados naquele agente — sem que você precise repetir contexto a cada mensagem.
Quando trocar de agente
Use o assistente padrão para perguntas gerais e exploração livre. Escolha um agente próprio quando quer uma investigação sempre com o mesmo recorte — as mesmas aplicações, o mesmo jeito de responder — como se tivesse um analista dedicado àquele assunto.
Os agentes são criados e testados no módulo Agentes de IA. Lá você também decide quais deles ficam disponíveis aqui no chat.
Como ele "pensa", em alto nível
Quando você pergunta algo, o chat:
- Descobre quais dados estão disponíveis na aplicação (tabelas, colunas, indicadores configurados).
- Resolve nomes mencionados (ex.: "cliente acme" vira "ACME Indústrias S.A.").
- Executa consultas reais sobre seus dados — os números vêm direto do banco.
- Consolida os números em uma resposta em linguagem natural.
Por isso a resposta vem como insight ("vendas caíram 12% no comparativo semanal, puxado pela Filial Centro") e não como tabela bruta. Para a tabela bruta, use o Explorer ou um Relatório.
Para o detalhe do processo, veja Como o chat responde.
Como você ensina o seu negócio
O chat consegue responder mesmo sem nenhuma configuração — ele lê a estrutura da aplicação por conta própria. Mas o modelo de dados real quase sempre tem ambiguidade: múltiplas colunas que poderiam ser "vendas", múltiplas datas que poderiam ser "tempo".
Sem configuração, o chat faz uma escolha razoável a cada conversa — mas a escolha não é determinística. Para que a resposta seja consistente, você configura indicadores: definições explícitas de cada conceito do seu negócio (qual coluna é a métrica, qual a data, quais filtros padrão).
Os indicadores têm um papel duplo: além de alimentar a IA com contexto curado, eles aparecem no cockpit de Indicadores — um painel que exibe cada métrica ao vivo com status RAG, variação vs ciclo anterior e série histórica. Cuidar dos indicadores é cuidar ao mesmo tempo da qualidade das respostas e da inteligência do cockpit.
Comece pelos indicadores
Se você nota o chat dando respostas inconsistentes, é quase sempre porque faltam indicadores — ou porque tem indicadores demais competindo entre si. Veja Indicadores: Ensinando seu Negócio para entender o conceito e os erros comuns.
IA pode errar
O chat sempre consulta seus dados reais para chegar nos números — ele não inventa valores. Mas pode interpretar a pergunta de outro jeito que você esperava, ou tirar conclusões além do que os dados sustentam.
A linha que aparece no rodapé do chat — "IA pode cometer erros. Verifique informações importantes." — é literal. Para decisões importantes, vale conferir os números no dashboard ou no Explorer.
Próximos passos
- Como o Chat Responde — o caminho de uma pergunta, modos Rápido vs Raciocínio, memória entre conversas, aprendizado tácito.
- Indicadores: Ensinando seu Negócio — a peça central. O que é um indicador, por que importa, e o anti-padrão "dicionário gigante".
- Exemplos de Indicadores — casos práticos: indicadores bem feitos, anti-exemplos, e quando vale separar de verdade.
- Agentes de IA — criar personas de investigação próprias e escolher quais respondem aqui no chat.
- Aba Conceitos IA — referência detalhada da UI de cadastro de indicadores na aplicação.
- Cockpit de Indicadores — painel ao vivo com status RAG, variação vs ciclo anterior e seus indicadores favoritos.