IA na plataforma

A IA da HorusBI está espalhada pelo produto de propósito: ela aparece onde o trabalho acontece. Você conversa com ela no DataViz, delega a escrita de um alerta a ela, classifica linhas com ela dentro de um fluxo de ETL, arruma os rótulos de uma tabela do DW com ela, e a chama de fora, do assistente que você já usa.

Esta página é o índice dessa camada. Cada linha do mapa aponta para a documentação de sempre; nada aqui substitui essas páginas.

Se você só quer perguntar sobre os seus dados

Comece pelo Chat com Dados. Se as respostas mudam de uma conversa para outra, o próximo passo é Indicadores.

O mapa

Peça	O que faz	Onde vive no produto	Para quem
Chat com Dados	Responde perguntas em linguagem natural executando consulta real nos seus dados.	Sidebar de Insights e janela flutuante do DataViz.	Quem consome dashboard e precisa perguntar algo que não está montado.
Indicadores	Fixam qual coluna é a métrica de cada conceito do negócio, qual é a coluna de data e quais filtros valem por padrão.	Aba Conceitos IA de cada Aplicação.	Quem modela a Aplicação.
Cockpit de Indicadores	Mostra os indicadores curados como cards ao vivo e explica por IA o porquê de cada variação.	Módulo Indicadores.	Quem acompanha número no dia a dia.
Agentes de IA	Persona de investigação reutilizável, com instruções próprias, escopo de até 3 Aplicações e histórico de execuções.	Módulo Agentes de IA.	Quem quer a mesma investigação repetida, no chat e nos alertas.
Conectar seu assistente (MCP)	Leva os seus indicadores para dentro do Claude, do Claude Code e do Cursor, com acesso somente de leitura.	Card "Use no MCP", dentro do módulo Agentes de IA.	Quem já trabalha dentro de um assistente e não quer trocar de janela.
Conteúdo de IA no alerta	A partir de um briefing, a IA investiga e escreve a mensagem que o alerta entrega.	Bloco de IA do Alerta Inteligente.	Quem recebe relatório recorrente por e-mail, WhatsApp, Telegram ou webhook.
Gerar apresentação com IA	Monta o deck slide a slide e insere gráficos reais dos dashboards a que você tem acesso.	Botão de IA no Editor de Slides Desenhados.	Quem apresenta resultado em reunião ou em TV.
Classificação por IA (AIExtract)	Nó que enriquece cada linha do DataFrame com campos extraídos ou classificados por um LLM, sobre um schema tipado.	Nó de transformação do HorusETL.	Quem constrói o pipeline.
Assistente do nó Python	Escreve o código do nó a partir do que você pede, já conhecendo as bibliotecas e as regras do nó.	Botão de IA no editor do nó Python.	Quem constrói o pipeline.
FixLabels	Transforma código técnico de coluna em nome legível e sugere máscara e comportamento por coluna.	Botão de estrelas na tela de edição de tabela do HorusDW.	Quem prepara a tabela antes de publicar.
Lumo CLI	Espelha o tenant em arquivos YAML para um agente de IA criar fluxo, modelar o DW e montar dashboard por conta própria.	Linha de comando, fora da interface.	Administrador e desenvolvedor.
API REST de Chat IA	Envia mensagem ao motor de chat em nome de um usuário e devolve a resposta por streaming.	Integração servidor a servidor, autenticada por token de tenant.	Quem integra o próprio sistema.

Por onde começar, pelo que você faz

Você pergunta sobre os dados

O Chat com Dados é a porta. Vale ler Como o chat responde para entender por que a resposta vem como insight em vez de tabela bruta, e quando trocar o modo Rápido pelo modo Raciocínio.

Se você quer a mesma investigação sempre com o mesmo recorte, crie um agente e escolha ele no seletor no topo do chat.

Você modela a Aplicação

A qualidade da resposta depende de como a Aplicação está organizada. A peça central é o catálogo de Indicadores: o conceito e os anti-padrões estão ali, e a aba Conceitos IA é a referência da tela de cadastro. Os Exemplos de Indicadores mostram os casos lado a lado.

Para decidir o que a IA enxerga de cada tabela, veja a seção Colunas Visíveis em Funcionalidades do DataViz.

Você constrói o pipeline

Dentro do HorusETL a IA entra em dois pontos: o nó AIExtract, que classifica ou extrai campos de texto livre linha a linha, e o assistente do nó Python, que escreve o código do nó. Na chegada, no HorusDW, o FixLabels normaliza os nomes das colunas antes de a tabela ir para o dashboard: veja Gerenciamento de Tabelas.

Você chama a IA de fora da plataforma

Três caminhos, com públicos distintos:

• MCP conecta um assistente de terceiros, autorizado por OAuth ou por token pessoal. Somente leitura, com as suas permissões.
• API REST de Chat IA integra o seu próprio sistema ao motor de chat, com token de tenant.
• Lumo CLI entrega o tenant inteiro como YAML versionável, para o agente construir e publicar o BI.

O catálogo de indicadores é a base compartilhada

Os indicadores são cadastrados uma vez na Aplicação e servem a mais de um consumidor. A mesma definição alimenta o card do cockpit, a resposta do chat interno e a do assistente conectado por MCP, e a curadoria de colunas vale para o chat e para os agentes usados em alerta.